Tipus de mostreig

per Software DELSOL

El Diccionari de la RAE defineix mostreig com “selección de una pequeña parte estadísticamente determinada, utilizada para inferir el valor de una o varias características del conjunto”.

El mostreig és, doncs, una eina que utilitza la ciència estadística per a poder abastar l'estudi d'un univers massa gran per a poder ser observat i analitzat directament, al qual anomenem població, mitjançant la selecció d'una mostra representativa d'aquest univers, és a dir, un subconjunt de casos o individus d'aquesta població.

Perquè aquesta mostra sigui, efectivament, representativa ha de ser triada amb els criteris adequats, ha de contenir tota la informació que ens interessa de la població a estudiar.

Això s'aconsegueix mitjançant les tècniques de mostreig.

A partir d'aquesta mostra es realitza una estimació estadística mitjançant tècniques per a conèixer el valor aproximat d'un aspecte o paràmetre de la població que ens interessa.

Depenent de la tècnica de mostreig i d'estimació estadística tindrem un nivell de confiança que mesurarà la bondat de les nostres conclusions i la probabilitat d'errors.

Existeixen dos tipus de tècniques de mostreig:

  • Aleatori o probabilístic en el qual tots els components de la població tenen les mateixes possibilitats de ser triats com a mostra.
  • No aleatori on no tots els components tenen les mateixes possibilitats de formar part de la mostra. S'utilitza quan no es té pressupost o temps per a realitzar un aleatori o es pretén que la mostra sigui més representativa.

Veurem, a continuació, les tècniques de mostreig existents.

Mostreig aleatori simple

Tots els components de la població tenen exactament les mateixes possibilitats de formar part de la mostra i són triats a l'atzar, mitjançant sortejos o funcions RND informàtiques.

És el més utilitzat en estadística però, en poblacions molt nombroses, és el menys fiable.

Mostreig aleatori estratificat

Per a prendre la mostra es divideix a la població en seccions o estrats que tinguin alguna característica en comú: per exemple si es vol conèixer el nivell de consum d'alcohol i es classifica a la població per la seva preparació acadèmica.

Una vegada feta la divisió es trien, com a mostra, individus o casos de cada estrat diferent de manera totalment aleatòria.

Aquest mètode s'utilitza si interessa conèixer dades concretes segons aquestes diferents característiques en la població.

Mostreig aleatori de conglomerats

Igual que en el cas anterior, es divideix la població en grups amb característiques comunes, però aquí aquests grups ja existeixen de manera natural (els integrants de complexos industrials, d'escoles, els socis d'un equip).

També es triaran les mostres aleatòriament entre cada grup ja format.

Mostreig aleatori sistemàtic

Igual que en l'aleatori simple, abans de començar aquí tots els individus poden ser triats.

El primer pas serà determinar la grandària de la mostra que volem prendre i, mitjançant una operació matemàtica simple, definir un interval entre els components de la població per a aconseguir aquesta grandària, arrodonint els decimals per damunt.

És tria un primer individu a l'atzar. A partir d'ell, s'aplica l'interval i es trien els individus o casos, prèviament numerats, que resultin de l'aplicació d'aquest interval. Aquí ja no tots poden ser triats perquè els que estan enmig de l'interval no poden ser-ho.

Per tant l'única cosa aleatòria és el primer cas o individu, la resta sorgeixen d'ell.

Mostreig no aleatorio intencional, opinàtic o de convivència

Aquí l'investigador tria de manera deliberada als casos o subjectes que formaran la mostra segons el seu criteri que seran els més representatius.

Mostreig no aleatori per conveniència

En aquest cas l'investigador tria com a mostra els casos o subjectes que té al seu abast, sense cap altre criteri.

És el mètode més ràpid, barat i senzill però, tal vegada, el menys fiable perquè no hi ha cap raó, matemàtica o lògica, per a considerar a aquesta mostra com a representativa.

Mostreig no aleatori consecutiu

És igual que el de conveniència, es pren de mostra als subjectes (o casos) que estan a l'abast de l'investigador però, en aquest cas, han de ser tots els subjectes accessibles.

És una mica més representativa en tenir en compte a tots els possibles subjectes que compleixen una condició (estar a mà).

Mostreig no aleatori per quotes

Aquí l'investigador tria les mostres dividint la població en parts que compleixin determinada condició i prenent mostres d'aquestes diferents parts.

Els criteris per a dividir per parts poden ser de molts tipus, de sexe, religió, nivell acadèmic, econòmic, aficions, etc.

Per exemple, un professor que vol estudiar als alumnes d'una carrera de quatre anys i tria mostres dels de primer, segon, tercer i quart de manera igual (una quarta part en cada curs).

Mostreig no aleatori bola de neu

A partir d'un primer subjecte de la mostra a estudiar, se li demana a aquest mateix subjecte que triï a un altre que compleixi, igual que ell, determinades característiques o criteris de la recerca i així successivament.

S'utilitza en poblacions molt petites i no es considera molt representatiu.

Nou comentari

Software DELSOL es compromet amb la privacitat de les teves dades.

T'expliquem de manera resumida com tractarem les teves dades personals.

Qui és el Responsable del tractament de les teves dades?

Software del Sol, S.A., amb NIF nombre A-11682879 i adreça en Geolit, P. Tecnològic. C/ Les Viles 9. 23620. Mengíbar (Jaén). Adreça de correu electrònic: info@sdelsol.com.

Amb quina finalitat tractem les teves dades personals?

Tractem la informació que ens facilites amb la finalitat de prestar-te el servei sol·licitat i realitzar la facturació del mateix.

Si ho acceptes, també podrem usar-los per enviar-te informació, promoció i publicitat dels nostres productes i serveis i millorar així la teva experiència com a client.

¿Per quant temps conservem les teves dades?

Les dades personals que ens proporcionis es conservaran mentre es mantingui la relació comercial i/o no sol·licitis la supressió dels mateixos.

Quina és la legitimació per al tractament de les teves dades?

La base legal per al tractament de les teves dades està basada en el consentiment que et sol·licitem en recaptar aquestes dades i/o en la necessitat de comptar amb els mateixos per processar les teves comandes i complir amb els compromisos que adquirim amb tu per contracte.

Comunicarem les teves dades a tercers?

No, tret que la llei ens obligui.

Quins són els teus drets quan ens facilites les teves dades?

Tens dret a obtenir confirmació sobre si en Software del Sol, S.A. estem tractant les teves dades personals, per tant, tens dret a accedir a les teves dades personals, rectificar les dades inexactes o sol·licitar la seva supressió quan les dades ja no siguin necessaris.

Si vols conèixer amb més detall com tractem les teves dades consulta la nostra Política de Privacitat.

Descarga FactuSOL

Más información

El blog en el teu email

Subscriu-te per rebre la newletter mensual directament en el teu email.

On estem

Geolit, Parque Científico y Tecnológico
Edificio Software DELSOL · 23620
Mengíbar · Jaén

Centraleta: 953 22 79 33
Comercial: 953 21 41 00

Àrea Comercial

  • Distribuïdors
  • Col·laboradors
  • Preguntes freqüents

Atenció al Client

  • Suport tècnic
  • Zona privada
  • Utilitats

Software DELSOL

  • Sobre Software DELSOL
  • Descarrega-ho gratis
  • Responsabilitat social
  • Treballa amb nosaltres
  • Resultats enquestes 2018
  • Butlletí DELSOL
  • Contacte

Polítiques

  • Política de Gestió
  • Política de Privacitat
  • Política de Seguretat
  • Termes d'ús generals de NUBE10
  • Condicions Generals de Contractació
  • Política de Cookies
Idioma
Microsoft Partner
Aenor 27001
Aenor 9001
iQnet
iQnet Sr10
Confianza ONLINE
  • linkedin
  • youtube
Software DELSOL, S. A. utilitza cookies pròpies i de tercers amb finalitat analítica i de màrqueting. Pots configurar o rebutjar les cookies fent click en el botó "Configurar".