Coeficient de correlació

per Software DELSOL

El coeficient de correlació lineal, també denominat com a coeficient de correlació de Pearson, és una mesura de regressió que té per objectiu quantificar el grau de variació conjunta entre dues variables diferents. Així, és una mesura àmpliament utilitzada en la ciència estadística l'objectiu de la qual és quantificar la dependència lineal entre dues variables diferents. En paraules més senzilles: el coeficient de correlació lineal assenyala el bé o el mal que el conjunt de variables representats en punts s'aproxima a una recta.

PROPIETATS

El coeficient de correlació lineal té les següents propietats:

1.- El coeficient de correlació no sofreix cap variació en variar l'escala de mesurament, la qual cosa vol dir que aquest coeficient no variarà si expressem l'altura, per exemple, en metres o en centímetres.

2.- El coeficient de correlació té el mateix signe que el del coeficient de covariància. Així, si la covariància és positiva, la correlació és directa; i si la covariància és negativa, la correlació és, per tant, inversa. Per part seva, quan la covariància és nul·la, la correlació no existeix.

3.- El coeficient de correlació lineal és un nombre real entre el número -1 i el número 1. Així, quan el coeficient de correlació lineal adquireix valors que s'acosten al -1, la correlació és inversa i fort, mentre que quan dit coeficient s'acosta al número 1, la correlació és directa i també forta. Per part seva, quan la correlació adquireix valors pròxims a 0, la correlació és feble.

¿COM ES CALCULA EL COEFICIENT DE CORRELACIÓ?

El coeficient de correlació es defineix com la covariància que es dóna entre dues variables tipificades. Es calcula a través de la següent equació. Vegem-la:

Pxy = Cov xy / Ox Oy

On:

1.- Cov és la covariància entre els valors de ‘’x’’ i de ‘’y’’.

2.- Ox és la desviació típica de x.

3.- Oy és la desviació típica de y.

¿COM ES REPRESENTA EL COEFICIENT DE CORRELACIÓ?

Com ja s'ha apuntat, la correlació pot adquirir diferents valors:

1.- Correlació perfecta positiva: en aquest cas la correlació adquireix un valor de 1. Si ho representéssim en una gràfica, aquesta tindria un pendent directe positiu.

2.- No hi ha correlació: en aquest cas la correlació adquireix un valor de 0, per la qual cosa, si el representéssim en una gràfica, aquesta no tindria pendent, sinó que es representaria mitjançant una línia recta i horitzontal.

3.- Correlació perfecta negativa: en aquest cas, la correlació adquireix un valor de -1, per la qual cosa, si volguéssim representar-lo amb una gràfica, aquesta tindria un pendent absolutament invers a la que es formaria en la correlació perfecta positiva, per la qual cosa es tractaria d'un pendent invers i negativa.

¿COM S'INTERPRETA EL COEFICIENT DE CORRELACIÓ?

Ja hem vist com representar el coeficient de correlació en una gràfica i com seria el pendent d'aquesta en cada casa, depenent del valor entre -1 i 1 que adquireixi aquest coeficient de correlació. Ara bé, com interpretem els resultats obtinguts?

Ja sabem que el coeficient de correlació oscil·la entre valors de -1 i 1 i que, com més s'acosta el valor que adquireix aquest coeficient a 1, major és la correlació. No obstant això, quan la correlació adquireix valors més indeterminats, com, per exemple, de 0,6, és més difícil donar una resposta absolutament precisa, perquè això depèn, en gran manera, de la naturalesa de la recerca.

1.- Quan la correlació adquireix un valor major que 0: en aquest cas hem de dir que la correlació és efectiva, la qual cosa no vol dir que, necessàriament, hagi de ser una correlació forta. Cal tenir en compte que el valor que adquireixi la correlació dependrà de la grandària de la mostra. Així, una correlació amb un valor de 0,01 pot tenir transcendència quan la mostra és molt gran i una correlació amb un valor de 0,9 pot no ser significativa si la mostra és molt petita. No obstant això, aquest coeficient té moltes aplicacions en termes de proporció de variabilitat. Posem un exemple: quan la correlació entre rendiment acadèmic i intel·ligència adquireix un valor de 0,64, podríem dir que un 64% del rendiment acadèmic dels alumnes de la mostra es deu a la seva intel·ligència. És a dir, a major intel·ligència, major rendiment acadèmic.

2.- Quan la correlació adquireix un valor igual a 0: en aquest cas, la interpretació d'aquest valor és senzilla: la relació entre una variable i una altra és nul·la. Així, per exemple, si la correlació entre nivell econòmic i intel·ligència fora 0, significaria que la intel·ligència res té a veure amb el nivell econòmic de la mostra en concret.

3.- Quan la correlació adquireix un valor menor que 0: en aquest cas, la correlació entre les variables triades és inversament proporcional. Posem un exemple: imaginem que la correlació entre rendiment acadèmic i absentisme escolar adquireix un valor de -0,6. En aquest cas, podríem dir que un 60% del mal rendiment acadèmic es deu a l'absentisme escolar. En altres paraules: a major absentisme escolar, menor rendiment acadèmic.

Nou comentati

Software DELSOL es compromet amb la privacitat de les teves dades.

T'expliquem de manera resumida com tractarem les teves dades personals.

Qui és el Responsable del tractament de les teves dades?

Software del Sol, S.A., amb NIF nombre A-11682879 i adreça en Geolit, P. Tecnològic. C/ Les Viles 9. 23620. Mengíbar (Jaén). Adreça de correu electrònic: info@sdelsol.com.

Amb quina finalitat tractem les teves dades personals?

Tractem la informació que ens facilites amb la finalitat de prestar-te el servei sol·licitat i realitzar la facturació del mateix.

Si ho acceptes, també podrem usar-los per enviar-te informació, promoció i publicitat dels nostres productes i serveis i millorar així la teva experiència com a client.

¿Per quant temps conservem les teves dades?

Les dades personals que ens proporcionis es conservaran mentre es mantingui la relació comercial i/o no sol·licitis la supressió dels mateixos.

Quina és la legitimació per al tractament de les teves dades?

La base legal per al tractament de les teves dades està basada en el consentiment que et sol·licitem en recaptar aquestes dades i/o en la necessitat de comptar amb els mateixos per processar les teves comandes i complir amb els compromisos que adquirim amb tu per contracte.

Comunicarem les teves dades a tercers?

No, tret que la llei ens obligui.

Quins són els teus drets quan ens facilites les teves dades?

Tens dret a obtenir confirmació sobre si en Software del Sol, S.A. estem tractant les teves dades personals, per tant, tens dret a accedir a les teves dades personals, rectificar les dades inexactes o sol·licitar la seva supressió quan les dades ja no siguin necessaris.

Si vols conèixer amb més detall com tractem les teves dades consulta la nostra Política de Privacitat.

On estem

Geolit, Parque Científico y Tecnológico
Edificio Software DELSOL · 23620
Mengíbar · Jaén

Centraleta: 953 22 79 33
Comercial: 953 21 41 00

Àrea Comercial

  • Distribuïdors
  • Col·laboradors
  • Preguntes freqüents

Atenció al Client

  • Suport tècnic
  • Zona privada
  • Utilitats

Software DELSOL

  • Sobre Software DELSOL
  • Descarrega-ho gratis
  • Responsabilitat social
  • Treballa amb nosaltres
  • Resultats enquestes 2018
  • Butlletí DELSOL
  • Contacte

Polítiques

  • Política de Gestió
  • Política de Privacitat
  • Política de Seguretat
  • Termes d'ús generals de NUBE10
  • Condicions Generals de Contractació
  • Política de Cookies
Idioma
Microsoft Partner
Aenor 27001
Aenor 9001
iQnet
iQnet Sr10
Confianza ONLINE
  • linkedin
  • youtube
Utilitzem cookies pròpies i de tercers d'anàlisi d'ús i mesura per millorar la experiència d'ús i contingut de la nostra web, et recomanen acceptar el seu ús per aprofitar plenament la navegació. Recorda que pots modificar aquesta configuració.